支持向量机与支持向量 随着机器学习技术的发展，支持向量机（Support Vector Machine，SVM）成为了一个备受关注的算法。SVM是一种用于分类和回归分析的监督学习模型，其基本思想是在高维空间中寻找一个最优的超平面，将不同类别的数据分开。支持向量则是指在SVM中起到关键作用的数据点，它们决定了最优超平面的位置和方向。 什么是支持向量机 支持向量机是一种二分类模型，其目的是找到一个超平面，将两类数据分开。在二维空间中，超平面就是一条直线，而在高维空间中，它是一个超平面。SVM的核心